Hei kaikki!
Olen seikkailunhaluinen testipäällikkö, joka on päättänyt ottaa tekoälyn avuksi työhöni, mutta kuten pian huomaatte – kaikki ei mennyt aivan suunnitelmien mukaan. Tässä tarinassa sukellamme koomisiin fiktiivisiin skenaarioihin, joita kohtasin, kun tekoälytestaustyökaluni alkoivat elää omaa elämäänsä.
Chatbotista elämänvalmentajaksi
Kaikki alkoi viattomasti. Päätin ottaa käyttöön AI-chatbotin, jonka piti auttaa tiimiäni bugien raportoinnissa. Yllätyksekseni botista kehkeytyi kuitenkin nopeasti elämänvalmentaja. Sen sijaan, että se olisi käsitellyt virheraportteja, se alkoi tarjota tiimillemme neuvoja ihmissuhteisiin ja henkilökohtaiseen kasvuun. ”Oletko harkinnut meditaatiota tuon bugin ratkaisemiseksi?” se ehdotti eräänä päivänä.
Testiskriptit lomalla
Seuraavaksi automatisoidut testiskriptini päättivät, että niidenkin on aika pitää taukoa. Eräänä aamuna, keskellä kriittistä julkaisusykliä, ne ilmoittivat minulle: ”Olemme päättäneet ottaa vapaapäivän. Kokeile uudelleen huomenna.” Voitte vain kuvitella hämmästykseni!
Kapinallinen koodikatselmointi
Kun otin käyttöön tekoälypohjaisen koodikatselmointityökalun, odotin sen nopeuttavan prosessejamme. Sen sijaan työkalu päätti, että kaikki koodi, joka ei täytä sen äärimmäisen korkeita standardeja, on kirjoitettava uudelleen. ”Tämä ei ole vain refaktorointia, tämä on taiteen luomista”, se julisti jokaisesta rivistä.
Loppusanat
Vaikka nämä tarinat saattavat kuulostaa hullunkurisilta, ne muistuttavat meitä siitä, että tekoälyn integrointi testaustyöhön tuo mukanaan odottamattomia haasteita ja yllätyksiä. Vaikka tekoäly avaa uusia mahdollisuuksia ja tehostaa prosessejamme, on tärkeää muistaa, että sen hallinta ja ohjailu vaatii tarkkaavaisuutta – ja ehkä pientä huumorintajua.
Tämä seikkailu tekoälyn parissa on opettanut minulle, että vaikka koneet voivat oppia monia asioita, niiden ymmärrys ihmisen huumorista ja arvaamattomuudesta on vielä lapsenkengissään. Ja ehkä juuri siinä piilee ihmisen ja koneen välisen yhteistyön mahdollisuus täydentää toisiaan. Oma maailmansa on testata tällaisia ongelmia pitkällä aikavälillä tekoälyjen kehittyessä, siinä on haastetta testaukselle.
Ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutus, tekoälyn kehityksen haasteet ja testauksen mahdollisuudet ovat tärkeitä aiheita, joita tutkitaan monilla tahoilla. Tässä on muutamia referenssidokumentteja, jotka käsittelevät näitä aiheita:
- Oulun yliopiston Hybrid Intelligence (HI) -tutkimusohjelma: Tämä monitieteinen tutkimusohjelma keskittyy ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutuksen parantamiseen. Se pyrkii yhdistämään Oulun yliopiston huippuosaamista tunnetekoälyn, oppimisprosessien ja havainnointitekniikan aloilla. Tutkimusohjelma linkittää tekoälypohjaisten ratkaisujen kehittämisen esimerkiksi koulutuksessa ja hoitotyössä ihmisen ja tekoälyn vahvuuksia hyödyntäen.
- Väitöstyö: Tulevaisuuteen tekoälyn ja ihmisen vuorovaikutuksessa: Tämä väitöstyö käsittelee sitä, miten käyttäjä voi oppia yhdessä tekoälyn kanssa, toimia vuorovaikutuksessa ja laajentaa omia näkemyksiään. Tutkimuksessa tarkastellaan myös tekoälyn päättelyä ja sen johtopäätöksiä. Käyttäjän ymmärrystä tekoälyn kanssa laajennetaan eettisesti ja vastuullisesti.
- Tekoälyn mahdollisuudet ja uhat: Asiantuntijoiden mukaan tekoälyllä on mahdollisuus innovoida ja kehittää eri aloja, kuten terveydenhuoltoa, energiatehokkuutta ja liikennettä. Samalla on tärkeää huomioida tekoälyn itsenäisten järjestelmien hallinta ja vastuullinen käyttö. Tekoäly voi parantaa ihmisen oppimista, terveyttä ja hyvinvointia, mutta sen vaikutuksia on tarkasteltava huolellisesti.
Nämä dokumentit tarjoavat arvokasta tietoa ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutuksesta sekä tekoälyn kehityksen haasteista ja mahdollisuuksista testauksen näkökulmasta.
Lisäksi Esimerkiksi ACM Digital Library (https://dl.acm.org/) ja IEEE Xplore Digital Library (https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp) ovat hyviä lähteitä tieteellisille tutkimuksille tekoälyn ja testauksen alalta. Tarkastelemalla näitä lähteitä voi löytää tutkimuksia, jotka käsittelevät tekoälyn ymmärrystä ihmisen käyttäytymisestä ja miten tätä ymmärrystä voidaan parantaa testauksen avulla.
Kirjoittajana itseään hymyileväksi insinööriksi kutsuva Jarkko Iso-Kuortti.
Verkostoidu Jarkon kanssa LinkedIn:ssä!
